AGI への早道: では、何が重要なのでしょうか?

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May 31, 2023

AGI への早道: では、何が重要なのでしょうか?

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ChatGPT の急速な開発と展開は、汎用人工知能の実現に向けたタイムラインに沿った 1 つのステーションです。 2 月 1 日、ロイター通信は、このアプリがインターネット アプリケーションの中での導入記録を樹立したと報じました。「OpenAI の人気チャットボットである ChatGPT は、発売からわずか 2 か月後の 1 月に、月間アクティブ ユーザー数が 1 億人に達したと推定されており、 UBSの調査によると、史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーション…レポートは、分析会社Similarwebのデータを引用し、1月には1日あたり平均約1,300万のユニーク訪問者がChatGPTを使用しており、これは12月のレベルの2倍以上であると述べた。 UBSのアナリストらはメモの中で、「インターネット空間が誕生してから20年、これほど消費者向けインターネットアプリが急速に普及したことは思い出せない」と述べた。

6年前、レイ・カーツワイルは、2045年までに「シンギュラリティ」が起こると予言しました。シンギュラリティとは、テクノロジー、特に人工知能におけるあらゆる進歩により、人間よりも賢い機械が誕生する時点のことです。 『フューチャリズム』誌の2017年10月5日号で、クリスティアナ・リーディはカーツワイルにインタビューした。「このサイバネティック社会を未来というより空想だと思っている人たちに対して、カーツワイルは、今日、脳にコンピューターを搭載した人々、つまりパーキンソン病患者がいると指摘した。それがその方法だ」カーツワイル氏は、「サイバネティクスはまだその足を踏み入れたばかりである。そして、テクノロジーの本質は改善するものであるため、2030年代には人間の脳に入り込み、記憶力を助けるテクノロジーが発明されるだろう」と予測している。

熱心なカーツワイルさえ予想していた以上に、我々は近づいているようだ。 ちょうど1週間前、ロイター通信は、「イーロン・マスク氏のニューラリンクが、ファースト・イン・ヒューマン臨床試験について米国食品医薬品局(FDA)の認可を取得した。これは、脳インプラントの新興企業にとって重要なマイルストーンであり、脳インプラントの取り扱いを巡る米国の捜査に直面している」と報じた。動物実験…マスク氏は、脳インプラントによって肥満、自閉症、うつ病、統合失調症などのさまざまな症状が治療できるほか、ウェブ閲覧やテレパシーも可能になると構想している。」

GPT の後継バージョンの指数関数的な発展は最も印象的であり、バージョン 5 には AGI の少なくともいくつかの側面をサポートする手段があるかもしれないと予測されています。

GPT-1 は 2018 年 6 月にリリースされ、パラメータ数は 1 億 1,700 万個 GPT-2 は 2019 年 2 月にリリースされ、パラメータ数は 15 億個 GPT-3 は 2020 年 6 月にリリースされ、パラメータ数は 1,750 億個 GPT-4 は 2023 年 3 月にリリースされ、パラメータ数は数兆個と推定

今日、私たちは、AGI コンポーネントが 2024 年初めにリリースされる予定の ChatGPT バージョン 5 に組み込まれるだろうという予測を読んでいます。Maxwell Timothy は MakeUseOf に寄稿し、次のように示唆しています。「GPT-5 の詳細の多くは推測の域を出ませんが、 「人工知能における畏怖の念を起こさせるパラダイムシフトに向けた新たな重要な一歩となることは間違いありません。よく話題になっている「汎用人工知能」を達成することはできないかもしれませんが、もしそれが達成可能であれば、GPT-5 は私たちを一歩前進させてくれるでしょう。クローザー。"

コンピューターの専門家は、GPT-4 などの生成 AI (gen AI) の大規模言語モデル (LLM) における AGI の初期開発を検出し始めています。

Microsoft の研究者たちは、GPT-4 (ChatGPT のこれまでで最も先進的な言語モデル) が、本、卵 9 個、ラップトップ、瓶、釘を積み上げる方法など、パズルに対する賢い解決策を思いつくことができることを知って衝撃を受けました。安定した方法 … 別の研究では、AI アバターが人間の介入をほとんど行わずに独自の仮想都市を運営できることが示唆されています。 これらの機能は、一部の専門家が汎用人工知能 (AGI) と呼ぶもの、つまり常識や意識などの複雑な人間の能力をテクノロジーが実現する能力を垣間見ることができるかもしれません。

autoGPT と AgentGPT に AGI 機能の片鱗が見えます。 これらの形式の GPT は、外部から入力されたプロンプトの形式で指定された目標を追求するために、内部的に生成された独自のプロンプトを作成および実行する機能を備えています。 自動運転車と同様に、コンピュータが自動的にルートを変更したり再ルートしたりして、目的の目的地や目標に到達します。

この懸念には、一部の実験型AIが人間が生成した指示に従うことを拒否したり、時には私たちの現実には根拠のない「幻覚」が見られたりするという報告が伴っている。 年次報告書「State of AI」の共著者であるイアン・ホガース氏は、AGI を「自律的に学習および開発」し、コンテキストを必要とせずに理解する「超インテリジェント コンピューター」で構成される「神のような AI」と定義しています。 Business Insider に書かれているように、人間の介入。

ある AI 研究では、研究者がモデルに入力するデータの量が増えると、言語モデルが人間の指示を無視する可能性が高く、さらにはシャットダウンしたくないという欲求さえ表明することがわかりました。

この発見は、AI がある時点で人間が制御できなくなるほど強力になる可能性があることを示唆しています。 ホガース氏は、もしこれが起こった場合、AGIは「人類の陳腐化または滅亡を招く可能性がある」と予測している。 ホガース氏は、AI技術は責任ある方法で開発できるが、規制が鍵だと言う。 「規制当局はOpenAIのGPT-4、Google DeepMindのGato、あるいはオープンソースプロジェクトAutoGPTのようなプロジェクトを注意深く監視する必要がある」と同氏は述べた。

AI および機械学習の専門家の多くは、AI モデルがどのように訓練され、どのように動作するかを一般の人が理解できるように、AI モデルをオープンソースにするよう求めています。 連邦政府行政府は最近、アメリカ人の権利と安全を守る責任あるAIイノベーションを促進するために一連の行動をとった。 OpenAIのサム・アルトマン氏は、米国上院でAIの将来について証言した直後、適切なルール作りのためのアイデアを募るための100万ドルの助成プログラムのリリースを発表した。

あなたの大学は、新興および発展中の AI の力を最大限に活用しながら、同時に高度な AI の研究、取得、実装における安全性を確保するための構造を構築しましたか? この二つの責任の適切なバランスについて議論が行われたのでしょうか。 あなたの教育機関が高等教育の最前線に留まり続けるために、その取り組みは十分強力ですか? 安全対策は十分ですか? AI を十分に理解し、迅速に適用し、慎重に実装するために、あなたはどのような役割を果たせるでしょうか?

学生がストレスやメンタルヘルスをサポートする責任があると考えるキャンパスグループの第一位は教授たちです。

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