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Apr 28, 2023

Nvidia の専門家によると、AI はすでに金融サービス担当者の 36% がコストを 10% 以上削減するのに役立っているとのこと

Buongiorno.Gli esperti di Nvidia, il produttore di chip che ha recentemente raggiunto il valore di 1 dollaro

おはよう。

最近時価総額1兆ドルに達した半導体メーカー、エヌビディアの専門家は、銀行はすべて人工知能のためだと言う。

Nvidia の 2023 年の金融サービスにおける AI の現状レポートによると、多くの金融サービス専門家が顧客エクスペリエンスに関して AI に利点があると報告しています。 彼らは、コストを削減するだけでなく、リスクをより正確に評価し、運用効率を高めるテクノロジーに賭けています。

世界の金融サービス専門家 500 名を対象とした調査では、36% が AI アプリケーションの使用により年間コストを 10% 以上削減したことがわかりました。 そしてほぼ半数 (46%) が顧客エクスペリエンスが向上したと回答しました。 レポートによると、Nvidia の金融サービス顧客の多くは数百の AI プロジェクトを運用しています。

高度な人工知能の実装に関しては、「銀行はすでに、保険や住宅ローンの書類内の文書抽出や、内部知識ベースからの検索と取得に生成 AI を使用しています」と、Nvidia の金融サービス担当グローバル インダストリー ビジネス開発ディレクターの Kevin Levitt 氏は語ります。 。

AI モデルのトレーニング

Nvidia の調査では、金融サービス企業が AI の目標を達成する際の障害の 1 つは、モデルのトレーニングに必要なデータ サイズが不十分であることが判明しました。 推奨事項は、生成 AI を使用して、AI モデルのトレーニングに使用される正確な合成財務データを生成することです。

例？ 「生成 AI は金融サービス業界全体に新たな機会をもたらす可能性があります」と Levitt 氏は説明します。 「これは、取引詐欺の検出だけでなく、『顧客の把握』やマネーロンダリング対策にも使用できる可能性があります。窃盗犯は、ID を盗んだり、不正取引を実行したりするための新しい手法を常に開発しています。しかし、これらの新しい手法のサンプルサイズは小さいです。」 」

同氏はさらに、「生成 AI からの合成データにより、銀行はこれらの新しい脅威パターンの大規模なサンプルを作成し、より迅速かつ正確に検出するモデルをトレーニングできるようになります。最終的には、銀行やクレジット カード会社が AI をトレーニングするための正確な合成データの宝庫を作成できるようになります」と述べています。 「ミリ秒単位で不正行為を特定できるモデルを構築しています。データは合成であるため、データのプライバシーに関する懸念や、特定のデータを特定の地域外または企業内に転送することを禁止する規制およびコンプライアンスのガイダンスにも対応します。」

ただし、「金融会社は、今日のほとんどのモデルのように、一般的なインターネット データに基づいてトレーニングされた生成 AI モデルには依存しない」ことに注意することが重要だと同氏は言う。 レビット氏によると、各企業は独自の企業データを使用して独自の基盤モデルをトレーニングするため、銀行はより正確に実行し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供するモデルを構築できるようになります。

ほとんどの銀行は、生成型 AI が不適切なトピックに関与するのを防ぐガードレールを設置したいと考えており、モデルのトレーニングに使用されたデータにバイアスが含まれているかどうかを知りたいと考えていると同氏は言います。 最近リリースされ、Nvidia と協力して開発された BloombergGPT は、金融会社が企業固有の生成 AI プラットフォームをどのようにリリースするかを示す一例である、と Levitt 氏は言います。

彼は、生成 AI が最終的にすべての銀行機能に影響を与えると考えていますか? 「はい、生成 AI は、引受業務からリスク評価、顧客サービスに至るまで、事実上あらゆる機能に影響を与える可能性を秘めています」とレビット氏は言います。 「AIモデルは、何千ものデータストリームをリアルタイムで分析して市場インテリジェンスを収集し、要約された調査レポートを作成し、投資家やポートフォリオマネージャーの投資収益を向上させることができるようになります。」と彼は言います。

金融サービスにおけるテクノロジーの未来は明るいように思えます。

シェリル・エストラーダ[email protected]

Datarails が本日発表した年次報告書では、財務部門の現状に関する中小企業 (SMB) の CFO の感情を調査し​​ています。 中小企業の財務責任者のほぼ半数 (48%) は、経済的課題が生涯で最も深刻なものであると考えています。 2023年に景気後退は起こらないと答えたCFOはわずか6％で、52％が企業成長に対する最大の障害として金利上昇を挙げている。

CFOらは中核となる財務「技術スタック」への支出を2023年に1社あたり5万4000ドルに増額した。報告書によると、これは2022年から13.7%増加しており、メンバー1～20人の財務部門の加重平均を反映しているという。 その他の重要な調査結果: CFO の 37% は、会社の帳簿と記録を担当する企業の主任会計士であるコントローラーを雇用することが、現在の環境で果たすのが最も難しい役割であることが証明されていると述べています。 会計士不足が深刻化する中、CFOの13％は会計担当の新入社員の採用が一般的に課題であると感じており、その最上級の例がコントローラーであった。

また、AI に関しては、新しいソフトウェアを選択する決定要因として人工知能または機械学習機能を挙げている CFO は 3 分の 1 未満 (32%) でした。 この調査結果は、年間収益が 300 万ドルから 9 億 9,900 万ドルの米国企業の CFO 260 名を対象とした調査に基づいています。

夏のインターンシップシーズンです。 ゴールドマン・サックスの会長兼最高経営責任者（CEO）のデビッド・ソロモン氏は火曜日、同社の新しいインターンに送ったアドバイスの手紙をLinkedInで共有した。 「私は毎年、インターンシップ プログラムが始まるのを楽しみにしています。なぜなら、皆さんは世界中のキャンパスに新しくて活気に満ちたエネルギーをもたらしてくれるからです」とソロモン氏は書いています。 「あなたのインターンシップはほんの数週間しか続きませんが、あなたはこの短期間で実績を上げたいと思っているでしょうが、このプログラムはあなたのキャリアのほんの始まりにすぎないことを忘れないでください。それに比べて、私は金融サービスに携わって 39 年目になります。ゴールドマン・サックスで24位。今後のことを考えるとき、最も重要なことはできるだけ多くのことを学ぶことだということを心に留めておいてください。」 彼は 3 つのアドバイスを提供しました。それは、その場にいること、好奇心を持ち続けること、そして声を上げることです。

ジョナサン・ロックロック氏は、6月6日付で世界的化学企業であるThe Chemours CompanyのSVP兼CFOに昇進した。ロック氏は、6月19日付で辞任の意向を発表したSameer Ralhan氏の後任としてCFOに就任した。ロック氏は直近ではChemours社のSVP兼最高開発責任者を務めていた。 彼は 2018 年に企業開発および投資家向け広報担当副社長として同社に入社し、その後 M&A、企業戦略、企業リスク管理、そして最近ではサステナビリティの責任を負ってきました。

ダニエル・ウェルチ植物ベースの栄養をヘルスケアに導入するケイト・ファームズのCFOに任命されました。 ウェルチ氏は、Oura Ring のメーカーである Oura Health から Kate Farms に入社し、そこで CFO を務めました。 Oura に入社する前は、Sonos, Inc. でコーポレート ファイナンス チームを率いていました。Welch は投資銀行業務でキャリアをスタートし、Sonos 入社前はモルガン スタンレーに在籍し、投資銀行グループの副社長を務めていました。

「AIはおそらく、私たちの文明がこれまでに生み出したものの中で最も重要で、そして最良のものであり、間違いなく電気やマイクロチップと同等であり、おそらくそれらを超えているでしょう。」

—アンドリーセン・ホロヴィッツの共同創設者兼ゼネラル・パートナーであるマーク・アンドリーセン氏は、火曜日に約7,000語のマニフェストを書いた。 アンドリーセン氏は人工知能技術を巡る「ヒステリックな恐怖と被害妄想」を「道徳的パニック」に例えて軽蔑を表明したとフォーチュン誌は報じた。

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